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隨著安防行業的飛速發展， 人臉識別監控攝像頭、行為識別監控攝像頭、車牌識別監控攝像頭等人工智能算法的進步，使得安防監控智能化成為了近兩年最為明顯的一個發展趨勢。

根據IDC的相關預測， AI攝像頭將持續高速增長，并大量替換傳統攝像頭。智能視頻監控技術近幾年來被廣泛研究并開始實際應用，通過將AI相關的視覺技術融入視頻安防監控系統，可以對視頻數據流進行圖像處理、目標分析，實現自動檢測、目標跟蹤等目的，對視頻安防監控系統進行實時控制，變被動監控為主動監控。在機場、高速公路等場景中，對于監控攝像頭高清化的要求進一步提高，高清攝像頭不僅提高日常工作的效率，同時也讓機器視覺技術有了用武之地，進一步挖掘數據相關價值。

以阿里云所提供的安防監控視頻數據的云端直接存儲解決方案為例。該方案針對安防行業大規模集中式或分布式存儲需求而推出，提供存儲虛擬化管理功能，將所有存儲節點空間合并成一個存儲虛擬池，對外提供海量存儲空間管理。云存儲管理解決方案的存儲節點以云架構為基礎，專注于視頻、圖片等文件的存儲業務，集節點虛擬化、視頻圖片管理，結構化數據存儲于一體，具有高性能、高可靠、高密度、高擴展性、高易用性等特點。

此外，阿里云同樣支持混合云存儲方式部署。線下采用標準化設備部署，并且與合作伙伴視頻監控平臺通過專線進行平臺級聯，視頻數據直接存入云端對象存儲中。在文件的生命周期管理上，文件定期刪除動作可以由平臺側軟件定期發起。當安防監控攝像頭客戶端需要調取歷史視頻回放時，首先查詢線下平臺對應設備錄像信息，其次通過線下平臺通過專線從阿里云存儲中調取。

2019年，通過“人工智能+城市大腦”、區域互聯網醫療和移動支付城市等多個合作項目，在數據基礎設施、民生服務、城市治理、智慧產業等領域全方位開展合作，力爭將該市打造成利用人工智能促進民生普惠、城市精治的全國典范。

在安防監控場景中，視頻安防監控數據可以無縫寫入阿里云混合存儲產品，可實現云上云下的數據流轉，云上無縫擴容。同時，不管在云上還是云下的存儲數據，都可以無縫與阿里云AI攝像機、數據智能AI平臺等無縫對接，進行監控智能分析。

首先，該方案可以做到成本以及時間上的節省。采用混合云方案，節省本地IDC機柜空間，降低用電功耗壓力，數據無縫上云，進而大幅縮短存儲項目擴容周期；在前期投入上，采用按月付費的方式減少資金壓力；云上存儲可保證高達12個9的可靠性，保證業務的連續運行。

其次，運用數據智能緩解城市建設中的焦點和難點問題，優化城市綜合治理能力和公共服務水平；利用云計算、移動互聯網、視覺人工智能、物聯網等技術，在智慧旅游、安全校園、智慧城市、工業互聯網、安防監控系統行業等領域開展合作。

事實上，技術推動的“新基建”改造早已開始。比如被人們廣為熟知的城市大腦，現在已經被全球23個城市所引進。在疫情期間，阿里云更是全力投入數字經濟新基建，將阿里巴巴20年建設的技術能力帶給全社會，幫助政府和企業建設面向未來的新型基礎設施。

中國一直是是世界上安防監控系統發展速度迅速的國家,在一線大城市已經可以實現監控攝像頭 100% 全覆蓋。我們的治安越來越好，生活越來越安全，也與我們國家兩會其間，提出加強新型基礎設施建設、發展新一代信息網絡是分不開的。超高清安防監控視頻時代到來，具有高速率、低時延、大帶寬等特點的5G網絡也將會邁入快速發展的新階段，讓我們拭目以待吧。